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      • 專業締造高品質

        100年后,人們或許會發出“為什么美國沒能最終超越西方文明?”的歷史之問。

      • 工業沙盤制作適用包裝范圍與特性

        在很多產業,企業會與其他產業生產替代品的公司開展直接或間接的斗爭。替代品的存在為產品的價格設置了上限,當產品價格超過這一上限時,用戶將轉向其他替代產品。

      • 沙盤制作使用注意事項

        用于地理教學的數字沙盤可以讓學生與微縮景觀進行互動,可以肆意雕刻山脈,山谷,河流甚至火山,自己親手演示地形地貌的變化。這個特殊的數字沙盤將帶有等高線的實時色彩地形圖投影到沙子表面上,并使用“虛擬水”在“地表”上流動。

      • 精益求精

        新設備的出現提供了更為高級的功能,而移動手持設備則更為普及。移動手持設備的增強現實是采用視頻透視式技術,即將現實場景首先通過相機錄入移動設備,經過和虛擬對象的整合、壓縮,再統一呈現在用戶眼前。

      專注沙盤制作生產及研發

      工業物聯網(IIoT)的出現將改變制造業的價值鏈。隨著下一代技術的出現,泵制造商必須協助最終用戶建立數字連接生態系統。這促使泵供應商設計和開發智能和直觀的泵系統,并通過專注于提供各種資產監控服務來轉變他們的解決方案產品。

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      售后服務

      一般在通用計算平臺上,浮點計算是最常用的計算方式,所以大部分指令也是針對浮點計算的,這使得量化模型所需的定點計算性能往往并不理想,這就需要針對各個平臺優化其定點計算的性能。

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      行業解決方案

      如上圖,用戶首先在普通 Module 上進行正常的模型訓練工作。訓練結束后可以轉換至 QFloat 模型上,通過配置不同的 Observer 和假量化算子來選擇不同的量化參數 scale 獲取方式,從而選擇進行 QAT 或 Calibration 后量化。之后可以再轉換至 Q 模型上,通過 trace.dump 接口就可以 直接導出進行部署。

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      建筑規劃模型

      智能設備聯網是指生產現場的生產設備、產線和工藝裝置、工業機器人、傳感設備等數字化物理實體通過標準通信接口、協議轉換等方式將數據上傳至車間層、企業層管理系統或監控系統。能力等級如下:

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      設計表現模型

      近年來隨著邊緣計算和物聯網的興起與發展,許多移動終端(比如手機)成為了深度學習應用的承載平臺,甚至出現了各式各樣專用的神經網絡計算芯片。由于這些設備往往對計算資源和能耗有較大限制,因此在高性能服務器上訓練得到的神經網絡模型需要進行裁剪以縮小內存占用、提升計算速度后,才能較好地在這些平臺上運行。

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      二十年制造,值的信賴

      設備展示

      運營智能決策是指通過企業數據庫、模型庫和知識庫的建立,將行業領域專家水平的知識與經驗積累固化到計算機系統中,進而充分應用人類專家的知識和解決問題的方法來幫助企業解決在運營管理中遇到的復雜的決策問題。

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